IA pode significar problemas para empregos terceirizados na Índia, Filipinas e México

A Inteligência Artificial (IA), sistemas de computador que imitam a inteligência humana, poderia eliminar a necessidade de terceirizar serviços de empresas dos EUA para países de baixos salários como Índia, Filipinas e México.

A disseminação da IA trará uma revolução no local de trabalho, o que poderá reverter tendências de décadas que moldaram a divisão global do trabalho.

Em primeiro lugar, ele fará pender o equilíbrio entre serviços de terceirização e terceirização/offshoring em favor da terceirização.

Em segundo lugar, mudará o trade-off entre globalização e localização em favor da localização.

Na era pré-IA, a terceirização, a transferência de tarefas intensivas em mão-de-obra para terceiros, seja no país ou no exterior (offshoring), tornou-se a palavra-chave da estratégia de negócios para grandes corporações que buscam melhorar a eficiência, reduzir custos, acelerar o desenvolvimento de produtos e concentre-se em suas "competências essenciais".

A terceirização ajudou essas corporações a lidar com a intensificação da concorrência e sua erosão de preços e lucros.

A terceirização às vezes diferencia entre permanecer no negócio ou sair do negócio completamente.

Na era da IA, a maioria das vantagens da terceirização é diminuída ou até eliminada, pois os sistemas de IA podem realizar a maioria das atividades terceirizadas internamente quando necessário e conforme necessário.

Além disso, a IA mantém e reforça o controle de toda a cadeia de valor, evitando os efeitos colaterais da terceirização.

Isso é uma má notícia para países de baixos salários como Índia, Filipinas e México, que têm terceirizado paraísos fiscais.

"Não há dúvida de que o surgimento da IA significará a repatriação de empregos de países que lidam fortemente com entrada de dados e funções de atendimento ao cliente", disse Richard Gardner, CEO da Modulus, ao International Business Times . "É provável que as Filipinas sejam particularmente atingidas."

Shashank Agarwal, especialista em ciência de dados/IA no setor de saúde dos EUA, vê o setor de TI como um bom candidato para a reversão da terceirização.

"Os EUA dependem fortemente da terceirização de serviços de TI", disse ele. "Na maioria das vezes, essas são tarefas muito rotineiras e processuais, com foco mais na implementação do que na estratégia. A IA pode automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, substituindo certos trabalhos de baixa qualificação em destinos de terceirização."

Vinod Iyengar, chefe de produto da ThirdAI, vê a reversão da terceirização estendendo-se aos empregos domésticos.

"Por exemplo, a incursão do JPMorgan no desenvolvimento de um serviço de IA, semelhante ao ChatGPT, para fornecer consultoria de investimento marca apenas o começo de uma tendência maior", explicou. "Instituições financeiras estão reconhecendo cada vez mais o potencial de grandes modelos de linguagem (LLMs) na forma de chatbots para expandir sua base de clientes e melhorar a acessibilidade."

Ele vê essa mudança como uma solução para o desafio de longa data de recursos limitados. "À medida que mais instituições adotam chatbots baseados em LLM, podemos antecipar uma transformação mais ampla no setor financeiro, capacitando as instituições a oferecer orientação de investimento personalizada e escalável para uma ampla gama de clientes", acrescentou.

Ainda assim, Gardner não vê uma transição de um para um da terceirização para a internação.

"Quando os empregos que antes eram terceirizados são substituídos por IA, os 'empregos de substituição' nos Estados Unidos provavelmente serão no setor de tecnologia, pois será necessário supervisionar as operações de IA, bem como na regulamentação e conformidade dessas tecnologias", explicou.

Ele aconselha as empresas a adicionar a utilização da IA à sua caixa de ferramentas, devido ao seu papel aprimorado em breve.

"Aqueles hábeis em seu uso terão maior probabilidade de prosperar", disse ele.

Iyengar pede cautela para garantir a implantação responsável de sistemas de IA, a fim de mitigar esses riscos e manter a confiança do cliente.

"Para que qualquer tecnologia prospere e atinja todo o seu potencial, é necessário investir tempo e treinamento adequados em seu desenvolvimento e implementação", acrescentou. "Só o tempo revelará as áreas em que a IA trará mudanças significativas e estabelecerá seu domínio".