Nova ferramenta de IA pode diagnosticar o câncer precocemente, melhor do que os métodos médicos atuais

Especialistas médicos do Reino Unido projetaram um modelo de inteligência artificial (IA) que pode detectar o câncer em seus estágios iniciais, o que pode acelerar o diagnóstico e o tratamento.

O modelo de IA, criado por médicos, cientistas e pesquisadores do Imperial College London, Institute of Cancer Research, Londres e Royal Marsden NHS Foundation Trust, foi projetado para identificar se os crescimentos anormais nas tomografias são cancerígenos.

Um estudo publicado na revista eBioMedicine da Lancet Discovery Science descobriu que os algoritmos são muito mais bem equipados para procurar crescimentos anormais no corpo do que os métodos atualmente disponíveis.

"No futuro, esperamos que melhore a detecção precoce e potencialmente torne o tratamento do câncer mais bem-sucedido, destacando pacientes de alto risco e rastreando-os rapidamente para uma intervenção precoce", Dr. Benjamin Hunter, registrador de oncologista clínico da Royal Marsden NHS Foundation Trust e pesquisador clínico do Imperial College London, de acordo com um relatório do Guardian .

A equipe médica de especialistas usou tomografias computadorizadas de 502 pacientes de cinco centros do Reino Unido com grandes nódulos pulmonares, que têm o maior risco de malignidade, no desenvolvimento de um algoritmo de IA usando assinatura radiômica. Este método pode processar com precisão as informações em imagens médicas geralmente perdidas pelo olho humano.

A equipe determinou se o modelo poderia prever tumores cancerígenos de forma eficaz usando uma medida chamada área sob a curva (AUC). Uma pontuação AUC de 1 significa que ele possui modelos perfeitos, enquanto 0,5 significa que ele está apenas adivinhando aleatoriamente. O modelo AI obteve uma pontuação AUC de 0,87. O resultado foi melhor que a pontuação do Brock, método atualmente utilizado, que foi de apenas 0,67, assim como a classificação de 0,83 de outra técnica chamada Herder.

O modelo pode ajudar os médicos a tomar decisões mais rápidas sobre pacientes com crescimentos anormais e de médio risco. E se o modelo AI fosse usado junto com o Herder, ele poderia identificar pacientes de alto risco e sugeriria intervenção precoce para 18 de 22 (82%) pacientes cujos nódulos foram confirmados como cancerígenos, disse o estudo.

"De acordo com esses resultados iniciais, nosso modelo parece identificar grandes nódulos pulmonares cancerígenos com precisão", disse Hunter. "Em seguida, planejamos testar a tecnologia em pacientes com grandes nódulos pulmonares na clínica para ver se ela pode prever com precisão o risco de câncer de pulmão".

Embora os resultados tenham sido promissores, a equipe de pesquisa disse que o estudo – chamado Libra – ainda está em seus estágios iniciais e exigirá mais testes antes que o modelo possa ser usado em sistemas de saúde. No entanto, eles disseram que seus benefícios potenciais já são claros.

"Através deste trabalho, esperamos ultrapassar os limites para acelerar a detecção da doença usando tecnologias inovadoras como a IA", disse o Dr. Richard Lee, investigador-chefe da equipe de pesquisa da Libra.

A Organização Mundial da Saúde lista o câncer como a principal causa de morte no mundo. A doença é responsável por 10 milhões de mortes anualmente, ou quase uma em cada seis mortes.