O investimento inicial da Nvidia em IA dá frutos, já que seu chip A100 agora alimenta o ChatGPT

A Nvidia é conhecida na indústria de jogos por suas placas gráficas de computador topo de linha. Mas os jogadores podem não saber que a empresa também fez uma grande aposta em inteligência artificial, que agora está começando a dar frutos para a empresa.

Desde o setor de jogos de computador em 1999 com a introdução da GeForce 256, a Nvidia continua a dominar o mercado de unidade de processamento gráfico (GPU) hoje. A receita de jogos da empresa no ano passado ultrapassou US$ 9 bilhões (cerca de € 8.533.980.000), apesar de uma recente desaceleração no setor.

Agora parece que os produtos de GPU da Nvidia não serão mais para jogos ou equipamentos ocasionais de mineração de criptomoedas. Na verdade, a tecnologia está agora no centro do recente boom da inteligência artificial.

"Tivemos a boa sabedoria de colocar toda a empresa por trás disso", disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, à CNBC . "Vimos desde o início, cerca de uma década atrás, que essa maneira de fazer software poderia mudar tudo. E mudamos a empresa de baixo para cima e de lado. Cada chip que fizemos foi focado em inteligência artificial ."

Graças ao seu investimento inicial em IA, a Nvidia está colhendo os frutos, pois seus chips agora são usados como o mecanismo por trás dos modelos de linguagem grande (LLMs), como o ChatGPT. Embora a empresa tenha aberto com sucesso uma nova fonte de receita, a Nvidia ainda é afetada pelas tensões comerciais EUA-China. Por exemplo, ela enfrentou alguns problemas em outubro do ano passado, quando os EUA proibiram as exportações de chips de IA para a China, afetando as vendas de seu popular chip de IA, o A100.

"Foi um mês turbulento, quando a empresa virou de cabeça para baixo para reprojetar todos os nossos produtos para que estivessem em conformidade com o regulamento e ainda assim ser capaz de atender aos clientes comerciais que temos na China", acrescentou Huang. "Podemos atender nossos clientes na China com as peças regulamentadas e agradavelmente apoiá-los."

Espera-se que a Nvidia mostre seus planos de IA na conferência anual de desenvolvedores GTC, que acontecerá de 20 a 23 de março. Huang também discutiu o papel de sua empresa na explosão da IA generativa.

"Nós apenas acreditávamos que algum dia algo novo aconteceria, e o resto requer algum acaso", disse ele. "Não foi previsão. A previsão foi computação acelerada."

Embora a Nvidia tenha vários fluxos de receita, as GPUs continuam sendo seu principal negócio. As vendas de GPU representam mais de 80% da receita total da empresa. Eles são vendidos separadamente, mas podem ser conectados à placa-mãe de um PC para adicionar poder de computação à CPU.

À medida que mais empresas tentam desafiar o ChatGPT, elas geralmente promovem seu projeto se gabando de quantos Nvidia A100s possuem. Por exemplo, a Microsoft revelou que o supercomputador desenvolvido para OpenAI usou 10.000 A100s.

"É muito fácil usar seus produtos e adicionar mais capacidade de computação", explicou Vivek Arya, analista sênior de semicondutores do Bank of America Securities. "A capacidade de computação é basicamente a moeda do vale agora."

Apesar da atual popularidade de seu chip AI A100, a Nvidia já está se preparando para apresentar seu próximo produto. O sistema de próxima geração da empresa é chamado H100, onde H significa Hopper.

"O que torna Hopper realmente incrível é esse novo tipo de processamento chamado motor transformador", disse o CEO Jensen Huang. "O mecanismo do transformador é o T do GPT, transformador generativo pré-treinado. Este é o primeiro computador do mundo projetado para processar transformadores em escala enorme. Portanto, modelos de linguagem grandes serão muito, muito mais rápidos e muito mais econômicos."

Enquanto outras empresas de tecnologia são obrigadas a desenvolver seus próprios produtos para competir com o que a Nvidia lançou no mercado, alguns investidores não estão muito preocupados com a concorrência. Em vez disso, eles estão prestando mais atenção às voláteis relações EUA-China, considerando que as vendas da China representam cerca de um quarto de sua receita.

"O maior risco são as relações EUA-China e o impacto potencial da TSMC. Se sou acionista da Nvidia, essa é realmente a única coisa que me mantém acordado à noite", disse CJ Muse, analista da Evercore. "Este não é apenas um risco da Nvidia, é um risco para a AMD , para a Qualcomm e até para a Intel."